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발행일: 2025/01/10  치학신문
딥러닝기반 치과 파노라마 이용 차트 시스템 개발
이기선교수, 종이차트 분석보고서도 출력토록 개선중

이기선 교수
 이기선교수(고대안산병원보철과·사진)가 최근 딥러닝 알고리즘을 기반으로 치과 파노라마 엑스레이를 분석해 치과 차트 작성을 인공지능이 지원하는 알고리즘 및 시스템을 개발했다.
 해당 시스템은 클라우드 기반 서비스로 일반 이용자가 소프트웨어를 설치 할 필요 없이 사용이 가능하며 API 서비스로 확장 가능해 다른 엑스레이 뷰어 소프트웨에서도 간단하게 해당 솔루션을 이용할 수 있게 확장 이용이 가능하도록 개발됐다.
 이기선교수는 삼성SDS에서 소프트웨어 개발자로 근무한 경력이 있는 치과의사로 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 입상한 이력이 있는 의사이자 과학자이다. 본 시스템 개발시에도 핵심 알고리즘 및 웹서비스를 직접 프로그래밍 했다.
 해당 소프트웨어에 적용된 딥러닝 모델은 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 95%의 정확도로 입상한 모델을 사용한 것으로, 현재 추가 임상 데이터 수집 및 정확도 향상은 계속 진행중에 있다고 밝혔으며 해당 시스템은 자가 학습이 가능한 시스템으로 개발되었다.
 이기선교수는 본 시스템을 추가적으로 개선해 종이 차트를 작성 하더라도 분석 보고서를 출력해 사용할 수 있도록 이용자 친화성을 개선 예정이며 현재 국내나 해외 의료기관과의 연구 협업과 식약처 인증을 준비 중에 있다고 밝혔다
 이번 연구는 고려대학교 안산병원 연구관리팀과 한국연구재단 과학기술분야 기초연구사업의 지원을 받아 이루어 졌다.

 

이기선교수가 개발한 웹서비스 예시 - 치과 파노라마 엑스레이를 입력 하여 개별치아를 인식 및 관찰 필요 치아를 인식 후 기본적인 차팅(하단)과 관찰 필요치아를 고해상도로 확대하여 사용자에게 안내(우측) 하는 시제품 화면

 

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